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解释器:为什么机器不像人类那样思考

发布时间:2017-09-20 12:20:29来源:未知点击:

通过MacGregor Campbell计算机程序现在可以比人类更好地发现骗子,并在医生开始前四小时预测心脏病发作但人工智能不是试图与人类的思维竞争:它以完全不同的方式推理,这可能超出我们的理解范围最成功的人工大脑依赖于机器学习,机器学习依赖于大量数据来训练特定目标的算法该方法允许计算机成功执行各种任务,例如衡量一个人的心情或在YouTube视频中检测猫概率是这个过程的核心最初,人工智能并不“知道”任何东西;它只是为结果分配概率,例如给定视频包含猫的可能性如果它是正确的,那么它可以使用该信息来改变它分配给它遇到的下一个视频的概率,依此类推经过足够的猜测和接收反馈循环后,该算法将拥有一个非常好的模型,显示屏幕上的猫看起来像什么虽然我们对人工智能如何运作有一个粗略的理解,但它在解决问题时使用的推理往往是一个谜检查代码无法深入了解机器使用的内部逻辑类似于计算机脑扫描的新技术旨在通过捕获过程的快照来发现更多信息也许我们很快就会对他们了解我们的机器头脑有所了解 Explanimator是我们新推出的YouTube频道,我们将最大的科学理念融入其中,使其更易于理解订阅频道,